Dijital Pazarlama için Yapay Zeka Rehberi

Yapay Zeka (AI), dijital pazarlamada hayali bir kavram olmaktan çıkıp günümüz pazarlamacıları için oyunun kurallarını değiştiren bir teknolojiye dönüştü.

Kişiselleştirme, öngörücü analiz (predictive analytics), müşteri deneyimi iyileştirme ve daha birçok alanda güçlü bir teknoloji haline geldi.

Bu nedenle pazarlama liderleri, AI tabanlı pazarlama stratejileri geliştiriyor. 2024 Global Dijital Yetenekler & Eğitim Raporu: Kurumsal Liderlerden İçgörüler verilerine göre, liderlerin:

%50’si verimlilik, %45’i etkinlik ve %38’i ise inovasyon üzerinde büyük etki yaratacağını düşünüyor.

Bu içerikte, yapay zekanın dijital pazarlamada ne anlama geldiğini, kullanım örneklerini, karşılaşılan zorlukları, yalnızca ChatGPT değil başka araçları ve bu teknolojiden en iyi şekilde yararlanmak için hangi becerilere ihtiyaç duyulduğunu adım adım inceleyeceğiz.

Dijital Pazarlamada Yapay Zeka Nedir?

Dijital pazarlamada yapay zeka (AI); veri toplama, doğal dil işleme (NLP), makine öğrenimi (machine learning) ve analiz gibi teknolojik yetenekleri kullanarak daha güçlü iş içgörüleri elde etmeyi, pazarlama görevlerini ve karar süreçlerini otomatikleştirmeyi sağlar.

AI’nin en büyük avantajı, devasa miktardaki veriyi hızlı bir şekilde işleyerek müşteri davranışları hakkında derinlemesine içgörüler sunmasıdır.

Bu bilgiler, müşterilerin eylemlerine ve tercihlerine göre ihtiyaçlarına yanıt vermek ve onlara özel deneyimler tasarlamak için kullanılabilir. Ayrıca yapay zeka, aldığı geri bildirimler ve yeni veriler sayesinde zaman içinde öğrenerek ve gelişerek performansını artırır.

Yapay zeka, pazarlamacılara daha etkili ve daha kişiselleştirilmiş stratejiler oluşturma fırsatı sunar. Bu sayede müşteriler; bir web sitesindeki etkileşim, bir reklam veya marka mesajı gibi tetikleyici aksiyonlar sonucunda kendileriyle en alakalı içerikleri alabilirler.

Ancak AI, insanların rolünü ve emeğini ortadan kaldırmaz! Tam tersine, insan yaratıcılığı ve stratejik düşünceyi tamamlayan ve güçlendiren bir teknolojidir. Etkili bir şekilde kullanılabilmesi için mutlaka insan becerilerine ihtiyaç vardır.

“Hala yazarların, insan yaratıcılığının, insan düşüncesi ve stratejisinin büyük bir gerekliliği var. Bu modellere kendi hedeflerimiz ve fikirlerimizle gelmemiz gerekiyor.” 

— Kerry Harrison, AI eğitmeni ve metin yazarı (DMI Podcast)

Üst düzeyde ise, McKinsey Global Survey on AI araştırması; şirketlerin, generatif yapay zekâ (gen-AI) kullanırken iş akışlarını yeniden tasarlamak, AI yönetişimini üst düzey yöneticilere emanet etmek, AI ile ilgili riskleri azaltmak ve yeni AI tabanlı pozisyonlar için işe alımlar yapmak gibi adımlar attığını gösteriyor. Ayrıca mevcut çalışanlar da AI uygulamalarını kullanabilecek şekilde yeniden eğitiliyor.

AI Dijital Pazarlama Araçları

ChatGPT, en çok konuşulan generatif yapay zeka (generative AI) aracı olabilir, ancak pazarlamacıların günlük işlerinde yardımcı olan daha pek çok güçlü araç mevcut.

Bu araçlar; içerik üretiminden otomasyona, SEO optimizasyonundan tasarıma kadar birçok alanda pazarlamacılara destek sağlar.

İşte öne çıkan en iyi yapay zeka pazarlama araçlarından bazıları:

• Writer – İçerikleri yeniden kullanabilen, yüksek puanlı bir içerik üretim aracı ve entegre AI yazma asistanı.
  
  
• Midjourney – Doğal dil ile verilen komutları görsellere dönüştüren generatif yapay zeka platformu.
  
  
• Optimove – AI tabanlı pazarlama fonksiyonlarına sahip bir müşteri veri platformu.
  
  
• Zapier – Şirketin kullandığı uygulama ve hizmetleri bağlayarak iş akışlarını otomatikleştiren araç.
  
  
• Manychat – NLP (Doğal Dil İşleme) kullanarak WhatsApp dahil sosyal platformlarda müşterilere etkileşimli deneyimler sunar.
  
  
• Evolv.ai – Yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak müşteri deneyimlerini gerçek zamanlı iyileştirir.
  
  
• Surfer SEO – Bulut tabanlı, sayfa içi SEO optimizasyon aracı; sayfalarınızı SERP’lerde üst sıralarda yer alan rakiplerle analiz ve karşılaştırma yapar.
  
  
• Mailchimp – E-posta kampanyalarını AI ile optimize eder; en uygun gönderim zamanını tahmin eder ve içerikleri kişiselleştirir.
  
  
• Perplexity – ChatGPT’ye benzer ancak web alıntılarını (citations) daha net şekilde kullandığı için araştırma için daha uygundur.
  
  
• Drift – Potansiyel müşteri (lead) oluşturma ve müşteri etkileşimini geliştiren AI chatbot.
  
  
• Buffer – Sosyal medya yönetimi aracı; gönderi zamanlama, analiz ve içerik kürasyonu sunar.
  
  
• Tableau – Pazarlamacıların verileri analiz etmesine ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmesine yardımcı olan, AI destekli veri görselleştirme ve iş zekası aracı.

Dijital Pazarlamada Yapay Zeka Kullanımına Örnekler

Yapay zekanın gücü, birçok dijital kanalda etkili bir şekilde kullanılabilmesini sağlar. Şirketler, AI teknolojisini sosyal medya kampanyalarında, görev ve süreçlerin otomasyonunda ve dijital reklamcılıkta aktif olarak kullanıyorlar.

Teknolojinin nasıl sonuçlar getirdiğini görmek için 2025 AI Pazarlama İstatistikleri‘ne göz atabilirsiniz.

Yapay zeka, her sektörde uygulanabilir. Örneğin, güzellik markaları, Sephora’nın AI destekli chatbot alışveriş hizmeti ve Virtual Artist Uygulaması gibi kişiye özel müşteri deneyimleri sunmak için yapay zekadan faydalanıyor.

Statista verilerine göre, Sephora’nın e-ticaret satışları 2016’da 580 milyon dolarken, 2024’te 3,6 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Bu, AI ve dijital yeniliklerin gücünü açıkça gösteriyor.

Yapay zekayı en etkili kullanan ve en bilinen örneklerden biri ise yayın devi Netflix. Netflix, kullanıcı tercihleri ve davranışlarına dayalı olarak kişiselleştirilmiş içerik önerileri sunmak için AI teknolojisini kullanıyor.

Netflix’in öneri sisteminde kullanılan veri noktaları arasında şunlar bulunuyor:

• Kullanıcı profili bilgileri (örneğin yaş, cinsiyet, konum)
  Yayın yapılan cihaz türü
  İzleme alışkanlıkları (dizinin duraklatılması, geri sarılması, hızlı ileri alınması gibi)
• Film ya da dizi serisinin tamamen izlenip izlenmediği
• Tarama geçmişi

Bu veriler sayesinde Netflix, içerik önerilerini geliştiriyor, kullanıcı kaybını azaltıyor ve yatırım getirisini artırıyor.

Dijital Pazarlamada Yapay Zeka Nasıl Kullanılır?

Yapay zeka teknolojileri daha erişilebilir ve kullanımı kolay hale geldikçe, şirketler günlük işlerinde bu teknolojiyi kullanmaya başladı. Örneğin; tıklama başı ödeme (PPC) reklamları için içerik oluşturmak ya da tetikleyici e-posta otomasyonları kurmak gibi.

Digital Marketing Institute üyelerine AI hakkında sorduğumuzda; %60’ı teknolojiyi ve pazarlamadaki uygulamalarını iyi bildiklerini söylerken, %37’si hala işlerinde bir AI stratejisi olmadığını belirtti.

Peki, AI’nın pazarlamacılar üzerindeki etkisi nedir ve onlar bu teknolojiyi nasıl kullanıyor?

1. İçerik ve Görsel Oluşturma

Pazarlama ekipleri, birçok farklı kanal için hızlıca içerik üretmek konusunda genellikle baskı altındadır. Ancak kaliteli içerik oluşturmak zaman ve çaba gerektirir; birçok pazarlamacı ise zaman ve kaynak sıkıntısı yaşamaktadır.

ChatGPT, Claude gibi yapay zeka destekli metin yazma araçları, içerik üretimini kolaylaştırdığı için hızla popülerleşmiştir. Bu yüzden bu araçlara “generatif yapay zeka” denir! E-posta konu başlıkları, reklam metinleri, açılış sayfaları, blog yazıları ya da içerik pazarlaması için ihtiyaç duyduğunuz herhangi bir metin bu araçlarla oluşturulabilir.

Ayrıca AI yazma prompt’ları ile dikkat çekici başlıklar yaratabilir, hedef kitlenize özel içerikler oluşturup kişiselleştirmeyi artırabilir ve influencer pazarlama kampanyalarınızı güçlendirebilirsiniz.

Bu araçların kullanımı, hem zaman hem de maliyet tasarrufu sağlar. Ancak içerik yayınlanmadan önce mutlaka gözden geçirilmeli; markanızın sesine ve kişiliğine uygun olduğundan emin olunmalıdır.

“İnsanlar AI’yı düşük maliyeti ve yüksek ölçeklenebilirliği nedeniyle kullanıyor. Ancak iyi bir yaratıcı platformunuz yoksa ve içerik yaratımı, veri odaklı içgörülerden gelmiyorsa, bu sadece rastgele denemek gibi olur.” diyor Digital Marketing Institute CMO’su Mischa McInerney.

2. Müşteri Hizmetleri ve Destek

Yapay zeka destekli chatbot’lar, müşterilerle iletişim kurmak ve bilgi sağlamak için uzun zamandır kullanılıyor. İnsanlar, basit sorulara anında yanıt almak ya da bir marka ile etkileşime geçmek istediklerinde genellikle ilk olarak chatbot’lara yöneliyor.

Ancak AI, müşteri deneyiminde çok daha geniş bir role sahip. İçerik ve mesajları kişiselleştirerek, müşteri ihtiyaçlarını önceden tahmin ederek, satın alma süreçlerini kolaylaştırarak ve soruları doğru departman veya temsilciye yönlendirerek müşteri memnuniyetini artırıyor.

“Pazarlamacıların %88’i, müşteri beklentilerini karşılamak ve rekabetçi kalmak için otomasyon ve AI kullanımını artırmaları gerektiğini düşünüyor.” — Mailchimp

3. Müşteri Segmentasyonu

Müşteri segmentasyonu ve hedefleme, en değerli müşterilerinizi belirlemenize ve onları etkilemenize yardımcı olur. Ancak bu işlemi manuel olarak yapmak zaman alıcı ve maliyetli olabilir.

Yapay zeka algoritmaları, potansiyel ve mevcut müşterilerinizi benzer ilgi, ihtiyaç ve davranışlara göre gruplara ayırabilir. Böylece, bu segmentlere yönelik ilgili ve özelleştirilmiş mesajlar gerçek zamanlı olarak uyarlanabilir ve güncellenebilir.

Öneri sistemleri, müşteriye özel ürün, hizmet veya teklif önerirken, Doğal Dil İşleme (NLP) teknolojisi müşteri geri bildirimlerini ve yorumlarını analiz ederek ürünlerinizi, hizmetlerinizi veya müşteri deneyiminizi geliştirmeye yardımcı olur.

4. SEO (Arama Motoru Optimizasyonu)

Yapay zeka, SEO alanında büyük potansiyele sahiptir. Google gibi arama motorları, web sayfalarını tarayıp indekslemek ve sıralamak için karmaşık algoritmalar kullanır.

Şimdi, AI bu sürece daha da entegre olarak, daha önce Search Generative Experience (SGE) olarak bilinen ve şimdi AI Overviews olarak adlandırılan yeniliklerle arama dünyasında devrim yaratıyor.

AI, kullanıcı davranışlarını analiz ederek anahtar kelime araştırması ve içerik optimizasyonunu otomatikleştirebilir; meta etiketler ve başlıklar oluşturabilir. Ayrıca, pazarlamacılar AI’yı kullanarak SEO trendlerini, kullanıcı davranışlarını ve algoritma güncellemelerini tahmin edebilirler.

Sesli ve görsel aramalar, insanların bilgi bulma yöntemlerinde giderek önem kazanıyor ve AI, hem sesli hem de görsel aramaların optimizasyonunda rol oynayabilir. Bu da NLP, uzun kuyruklu anahtar kelimeler ve görsellere uygun meta veriler ekleyerek mümkün olur.

5. Tıklama Başına Ödeme (PPC) Reklamcılığı

PPC reklamcılığı, kullanıcıların reklamınıza tıkladığında ödeme yaptığınız bir reklam türüdür. Bu strateji, hedefli kampanyalarla yeni müşteriler çekmek, hızlı sonuç almak ve kampanyaları kolayca optimize etmek için önemlidir.

AI, PPC kampanyalarınızı şu alanlarda geliştirebilir:

• Anahtar kelime araştırması
• Teklif verme ve hedefleme
• Reklam oluşturma
• Reklam zamanlama ve yerleştirme
• Öngörücü analiz
• Sahtekarlık tespiti
  
  

Teknoloji geliştikçe, pazarlamacılar yeni reklam formatları, hedefleme teknikleri ve ölçüm araçları görecek. Bu yüzden gelişmeleri takip etmek çok önemli.

6. Veri Analitiği

Çeşitli kanallardan gelen çok fazla veri, pazarlamacılar için bunaltıcı olabilir. Ancak yapay zeka, büyük veri hacimlerini hızla işleyebilir. Bu sayede pazarlamacılar, veriden içgörüler elde ederken, geçmiş verileri kullanarak trend ve davranışları tahmin edebilir.

AI, ayrıca veri anormalliklerini tespit edip, kalıpları ortaya çıkarabilir. Yapay zeka ve veri analizinin birleşimi, hiper kişiselleştirmeyi mümkün kılar. Müşterilerinizi ne kadar iyi tanırsanız, mesajlarınızı ve stratejinizi o kadar hedefli yapabilirsiniz. Perakendecilikte ise stok yönetimi ve müşteri hizmetlerini optimize etmek için kullanılabilir.

ChatGPT, özellikle Advanced Data Analysis eklentisi kullanıldığında üstün veri analizi yeteneklerine sahiptir. Bir tabloyu ChatGPT’ye yükleyerek, tablodaki verilerin üstünde derinlemesine içgörüler keşfedebilirsiniz.

Sonuç olarak, AI teknolojisini veri analizinde kullanmak, işiniz için daha iyi içgörüler üretmekle ilgilidir.

7. E-posta Pazarlaması

E-posta pazarlaması, müşteri kazanımı ve bağlılığı sağlamak için hâlâ etkili bir yöntemdir. AI araçlarını e-posta pazarlamanızda kullanmak, zamandan tasarruf sağlar ve performansı artırır.

AI’yı e-postalarda kullanarak;

• E-posta performansını analiz edebilir ve stratejinizi optimize edebilirsiniz. (örneğin yüksek açılma oranı olan konu başlıkları)
• Kullanıcı aksiyonlarına dayalı tetikleyici iş akışları oluşturabilirsiniz.
• Kampanya ve iş akışı analizleri yapabilirsiniz.
• Hedef kitlenize özel metinler hazırlayabilirsiniz.
• İçerikleri segmentlere göre kişiselleştirebilirsiniz.
• Dinamik içerik kullanabilirsiniz.
• A/B testleri yapabilirsiniz.
  
  

AI ayrıca e-posta listelerinizi kıyaslayarak hangi adreslerin ya da listelerin değerli olduğunu belirleyebilir. Ayrıca, her e-postanın sağladığı değeri izleyerek gönderim sıklığını optimize edebilirsiniz.

Biliyor muydunuz? Kullanıcıların %63’ü AI destekli e-posta oluşturma araçlarına güveniyor ancak içerikleri mutlaka gözden geçiriyor; %25’i ise tamamen AI tarafından oluşturulan e-postalara güveniyor. — Selzy

Dijital Pazarlamada Yapay Zekanın Avantajları ve Dezavantajları

Her gelişen teknoloji gibi, yapay zekanın da dijital pazarlamada kullanımı bazı avantajlar ve dezavantajlar içerir. Ayrıca, veri gizliliği, önyargı ve ayrımcılık gibi etik meseleler de önem taşır.

“Yapay zeka artık sadece birkaç teknoloji meraklısının ilgi alanında bir konu değil. Tüm pazarlamacıların hızla bu konuda bilgi sahibi olması gerekiyor.”
— Jim Leckinski, Doçent Doktor, Kellogg School of Marketing, Northwestern University

Yapay Zekanın Dijital Pazarlamadaki Avantajları

• Verimliliği artırır: Çeşitli işleri otomatikleştirerek, zamanınızı ve enerjinizi daha zorlu ve stratejik görevlere yönlendirebilirsiniz.
• Etkililiği artırır: Veri girişi, pazarlama kampanyası potansiyel müşteri ayrıştırması ve müşteri sorularına yanıt verme gibi tekrarlayan işleri kolaylaştırır.
• İçgörüler sunar: Tahminleri ortadan kaldırıp veri odaklı yaklaşımlar geliştirerek daha etkili pazarlama stratejileri oluşturmanıza ve yeni fırsatlar yakalamanıza yardımcı olur.
• Yatırım Getirisini (ROI) yükseltir: Verileri analiz ederek satın alma davranışlarını ve tercihleri tahmin eder, kullanıcı deneyimini geliştirir ve müşterilerin satın alma yolculuğunu tamamlamaları için ihtiyaç duydukları içeriği sunar.
• İçerik oluşturur ve optimize eder: İçerik üretimini otomatikleştirerek tüm dijital kanallar için yüksek kaliteli içerikler oluşturmanızı sağlar.
• Kişiselleştirmeyi ölçeklendirir: Müşteri verilerini analiz edip, kişiye özel öneriler veya içerikler sunarak müşteri deneyimini geliştirir.
• Tahmine dayalı analiz yapar: Tarihsel verilere dayanarak tüketici davranışları veya pazar trendlerini öngörür, daha doğru ve etkili planlama yapılmasını sağlar.
• Görevleri otomatikleştirir: Veri analizi, müşteri segmentasyonu, e-posta sıralama, veri girişi veya temel raporlama gibi rutin işleri üstlenir.
  
  

Yapay Zekanın Dijital Pazarlamadaki Dezavantajları

• Önyargı (Bias): AI, beslendiği veri kadar tarafsızdır. Bu yüzden ırksal, cinsiyet, kültürel veya sosyoekonomik önyargıların yapay zeka stratejilerinize yansıma riski vardır.
• Yanlışlıklar: Verideki hatalar yanlış analizlere ve maliyetli iş kararlarına yol açabilir.
• Etik konular: Kullanıcı verilerinin ve davranışlarının manipülasyonu, onay süreçleri ve aşırı hedeflenmiş reklamların “rahatsız edici” bulunması gibi etik sorunlar vardır.
• Veri hassasiyeti ve güvenliği: AI sistemleri genellikle büyük ve hassas veri setlerine erişim gerektirir; bu verilerin güvenli şekilde yönetilmesi gerekir.
• Şeffaflık: AI tarafından oluşturulan içerik arttıkça, içeriklerin şeffaflığı, intihal, yazarlık ve fikri mülkiyet hakları gibi konular önem kazanır.

Yapay Zeka Destekli Dijital Pazarlamada En Çok Kullanılan Beceriler

Yapay zekayı etkin kullanmanın anahtarı, onu kendi iş rolünüze uyarlamaktır. Yapay zekayı nasıl kullanacağınızı bilmek yeterli değil; neden kullandığınızı da anlamalısınız.

Örneğin, kullandığınız yapay zeka iş ve kariyer hedeflerinizle uyumlu mu? Kurumsal hedeflere daha verimli ulaşmanızı sağlıyor mu? Sadece yeni görevler yaratmak yerine zaman kazandırıyor mu?

Temel bilgileri öğrenmeli, ardından yapay zekayı hedeflerinize ulaşmak için derinlemesine keşfetmelisiniz; ister potansiyel müşteri oluşturma ve besleme olsun, ister müşteri hizmetlerini geliştirme.

The Economist ve Think with Google ortak bir makalesine göre:
“Pazarlamacılar, yapay zeka uzmanlığını ekiplerine entegre etmeli, araç seçimi ve entegrasyonunda ustalaşmalı, otomasyonun insan yargısının yerini almak yerine onu güçlendirmesini sağlamalıdır. Kazananlar, yapay zekayı bir yenilik olarak değil, strateji, operasyonlar ve pazarlama ekosistemine kusursuzca entegre edilmiş disiplinli bir güç artırıcı olarak kullananlar olacaktır.”

Bu doğrultuda, yapay zeka teknolojisi konusunda genel yetkinliğinizi artırmak için geliştirmeyi düşünebileceğiniz bazı temel teknik beceriler şunlardır:

• Veri yönetimi
• Veri analizi
• Test yapma
• İçerik kişiselleştirme
• Pazarlama otomasyonu
• Süreç analizi ve iyileştirme

Bu becerileri yapay zeka kullanarak geliştirmek, teknoloji ile çalışırken duyabileceğiniz endişeyi azaltabilir. Modeller ve teknoloji hakkında ne kadar bilgi sahibi olursanız, yapay zeka o kadar az korkutucu olur!

Ancak bu sadece kodlama veya içerik pazarlaması gibi teknik becerilerle ilgili değil. Şirketler, yaratıcı düşünceye sahip ve çözüme odaklı düşünebilen pazarlamacılar arıyor.

“Reklam ajanslarındaki ve büyük şirketlerdeki öğrenme-gelişim ekiplerindeki pek çok kişiyle konuşuyorum; genellikle teknik becerilerden bahsediyorlar. İnsanların kodlamayı öğrenmesini istiyorum. Uygulamalarını ve yatırım getirisini görmek istiyorum.” diyor Clark Boyd bir DMI podcast’inde.

Yapay zeka bağlamında odaklanılması gereken dört önemli soft beceriler ise:

• Stratejik düşünme
• Yenilikçilik
• Yaratıcılık
• Çevik düşünme
  
  

Bu kritik profesyonel beceriler, dijital ve teknik becerilerinizle mükemmel bir şekilde uyum sağlayacak ve yapay zekanın şekillendirdiği pazarlama geleceğine hazırlanmanıza yardımcı olacaktır.

İpucu: İş arama sürecinizde bile yapay zekayı kullanarak doğru pozisyonları bulabilir, özgeçmiş ve ön yazınızı iş ilanlarına uygun şekilde kolayca hazırlayabilirsiniz.

Sonuç: Dijital Pazarlamada Yapay Zeka

Yapay zekanın karmaşık ve zorlayıcı görünebileceğini, rolünüzün neresinde ve nasıl yer alacağını anlamanın güç olduğunu biliyoruz. Ancak yapay zekayı bir tehdit olarak görmek yanlış olur.

Yapay zeka, hedeflerinize etkili bir şekilde ulaşmanızda değerli bir yardımcı olabilir. Çünkü yapay zeka araçları, sıkıcı, öngörülebilir ve emek yoğun görevleri üstlenerek, sizin daha yaratıcı ve stratejik işlere odaklanmanızı sağlar.

Yapay zekayı anlamak ve ustalaşmak, kişisel gelişiminize de katkı sağlar. Yaygınlaşacak bu üretken teknoloji hakkında yeni beceriler kazanacak ve şirketlerin işe alım veya terfi süreçlerinde aradığı yetkinliklere sahip olacaksınız.

“Farkındalık, değişimin ilk adımıdır. Sorun şu: Kenarda oturup gelişimi izlemeyi mi tercih edeceksiniz, yoksa iki ayağınızla dalıp anlamaya, öğrenmeye, denemeye ve uygulamaya mı başlayacaksınız?” diye bitiriyor Lecinski, DMI podcast’inde yapay zeka yolculuğuna başlarken.

Dijital Pazarlama Faaliyetlerinizi Yapay Zeka ile Yükseltin

Yapay zeka, pazarlamacılar için kişiselleştirme, optimizasyon ve otomasyon gibi temel pazarlama aktivitelerinde oyunun kurallarını değiştiren bir teknolojidir.

İleri seviye yapay zeka kursu, yapay zeka destekli pazarlama uygulamalarını kullanmanızı, araştırma ve içerik üretiminde yapay zekayı nasıl etkin kullanacağınızı, teknolojiyi dijital kanallarda nasıl entegre edeceğinizi ve dijital stratejinizi nasıl hayata geçireceğinizi öğretir.

Ayrıca, kurs sonunda Yapay Zeka Associate Seviyesi Sertifikası kazanırsınız. Hemen kaydolun!