Yapay zeka (Artifical Intelligence – AI) artık sadece robotlara odaklanan bir kavram veya teknoloji değil. Pazarlamacılar için görevleri otomatikleştirmek, içerikleri kişiselleştirmek, potansiyel müşterileri organize etmek veya müşteri davranışını analiz edip tahmin etmek için geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir.
Bu nedenle, yeni yapay zeka araçları ve teknolojilerinde patlama yaşanıyor. Teknoloji şirketleri, endüstriler genelinde markaların verimliliği artırmasına ve üretkenliği iyileştirmesine yardımcı olacak daha büyük ve daha iyi araçlar yaratmak için yarışıyor.
Yapay zeka, dijital pazarlamayı değiştiriyor. İnsanlara çevrimiçi olarak yeni yollarla arama yapma ve bulunma, kişiselleştirilmiş öneriler alma, markalarla iletişim kurma (ör. chatbot) ve sesli arama gibi bilgiye erişim sağlama imkanı sunuyor.
Pazarlamada yapay zekanın en iyi kullanımları söz konusu olduğunda, Digital Marketing Institute üyeleriyle yapılan ankette, %68’i rutin görevleri otomatikleştirmede en yararlı olduğunu, %46’sı müşteri deneyimini iyileştirdiğini ve %45’i de hedefleme ve segmentasyonu iyileştirdiğini belirtti.
Pazarlamada Yapay Zekanın Artıları ve Eksileri Nelerdir?
Yapay zeka, diğer teknolojilerden farklı değildir; kullanmanın artıları ve eksileri vardır. Pazarlamacıların bu durumu farkında olmaları, yapay zekayı hangi görevlerde ve nasıl kullanacakları konusunda karar vermelerine yardımcı olur.
Artıları
- Verimliliği artırır: Tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek zamanınızı boşa çıkarır, böylece daha yaratıcı ve stratejik olabilirsiniz. Örneğin, yapay zeka araçlarını sosyal medya kanallarınızda günün hangi saatinde paylaşım yapmanız gerektiği gibi içgörülerle planlama ve gönderim için kullanmayı düşünebilirsiniz.
- Etkin olmayı sağlar: Veri girişi, kampanya liderlerini sıralama ve müşteri sorgularına yanıt verme gibi günlük görevlerde daha verimli olmanızı sağlar.
- İçgörüler sunar: Yapay zekanın veri odaklı yeteneklerini kullanarak müşteriler ve kampanyalar hakkında içgörüler elde edebilir ve bu içgörüler stratejik kararlarınıza katkıda bulunur.
- Geniş ölçekli kişiselleştirme: Müşteri verilerini analiz ederek geniş ölçekte kişiselleştirilmiş içerikler veya öneriler oluşturun. Bu, yapay zekanın eylemlerine veya tercihlerine göre müşteri segmentlerini hedef alabileceği e-posta pazarlamanızda faydalı olabilir.
- İçerik üretimi ve optimizasyonu: Yapay zeka araçlarını kullanarak tüm dijital kanallar için ölçeklendirilmiş optimize edilmiş içerik üretin. Optimizasyon özellikle SEO için önemlidir, böylece belirli anahtar kelimeleri veya ifadeleri hedeflemek için ChatGPT gibi bir araca girişler yapabilirsiniz.
- Yatırım getirisini artırır: Yapay zeka içgörülerini kullanarak satın alma davranışını tahmin edebilir, kullanıcı deneyimini iyileştirebilir ve pazarlama hunisinin her aşamasında ilgili içerik sağlayabilirsiniz.
- Tahmine dayalı analiz: Geçmiş verileri kullanarak pazar trendlerini veya müşteri davranışını tahmin edebilir ve bu da daha doğru ve etkili planlamaya yardımcı olur.
Eksileri
- Doğruluk eksikliği: Verilerinizdeki hatalar analizlerde yanlışlıklara ve maliyetli iş kararlarına yol açabilir.
- Beceri gerektirir: Yapay zeka araçları pazarlamacılara daha erişilebilir hale geliyor, ancak yine de etkili bir şekilde kullanmak için bilgi ve beceri gerektiriyor. Bu nedenle, beceri geliştirme ve AI araçlarıyla pratik deneyim önemlidir.
- Önyargı: Yapay zeka, kullandığı veriler kadar etkilidir, bu nedenle cinsiyet, ırk, kültür veya sosyoekonomik önyargıların farkında olmanız gerekir.
- Veri hassasiyeti ve güvenliği: Yapay zeka sistemleri, güvenli bir şekilde yönetilmesi gereken hassas bilgileri içerebilen kapsamlı veri kümeleri kullanabilir.
- Etik: Etik kaygılar arasında onay, kullanıcı verilerinin ve davranışlarının manipülasyonu ve hiper-hedefli reklamlarda ‘takip edilme faktörü’ yer alır.
- Şeffaflık: Yapay zeka tarafından üretilen içerik daha yaygın hale geldikçe, intihal, yazarlık, şeffaflık ve fikri mülkiyet koruması gibi sorular daha alakalı hale gelecektir.
Pazarlamada Farklı Yapay Zeka Türleri Nelerdir?
İnsan zekası gerektiren görevleri gerçekleştirmelerini sağlayan çok çeşitli araçlar, teknikler ve yöntemler bulunmaktadır. İşte pazarlamada en yaygın olarak kullanılan yapay zeka teknoloji türlerinden bazıları ve bazı harika örnekler.
1) Makine Öğrenimi
Makine öğrenimi (ML), makinelerin önceki veri kümelerinden yararlanarak kendi başlarına sorun çözmeyi öğrenebileceği bir süreçtir. Bu, veriye dayalı olarak kararlar hakkında tahminler yapmalarını sağlar. Başka bir deyişle, kendi kendilerine öğrenirler.
Pazarlamacılar için, makine öğrenimi, reklam hedefleme, müşteri adayları oluşturma ve arama motoru optimizasyonu gibi birçok uygulamaya uygulanabilir. Facebook, Twitter ve Instagram gibi platformlar, daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlamak ve kullanımı kolaylaştırmak için sosyal medya algoritmalarında ML kullanır.
Örneğin, makine öğrenimi, büyük müşteri veri setlerini analiz ederek davranış, tercihler, demografi, konum ve satın alma geçmişine dayalı olarak müşterileri kategorize edebilir. Bu, e-posta, açılış sayfaları veya sosyal medya gönderileri için her müşteri segmenti için kişiselleştirilmiş içerik oluşturmanıza yardımcı olabilir.
2) Yapay Zeka Asistanları ve Chatbotlar
Chatbotlar, Mekine Öğrenimi ve Doğal Dil İşleme (NLP) kullanarak müşterilerle etkileşim kuran bir araç örneğidir. Müşteri sorularını yanıtlayabilir veya siparişleri yerine getirebilirler.
Artık bir web sitesine girip size bir konuda yardım gerekip gerekmediğini soran bir chatbot görmek oldukça yaygın. Meta Messenger gibi bir platformda otomatik yanıtlayıcı olarak işlev görecek bir chatbot bile oluşturabilirsiniz. Drift ve Intercom gibi platformlar, otomatik yanıt platformları sunmanıza ve ziyaretçiler hakkında bilgi toplamanıza yardımcı olabilir.
Amerika’daki en büyük perakendeci olan Walmart, çalışanlarına yönelik olarak ‘My Assistant‘ adlı bir uygulamayı devreye soktu. Bu uygulama özelliği, 1.6 milyon çalışana diş sigortası olup olmadığını sormak, toplantı notlarını özetlemek ve iş tanımlarını yazmak gibi konularda yardımcı olmak için üretici yapay zeka (generative AI) kullanıyor.
3) Sesli Arama
Yapay zeka, ses tanıma dahil olmak üzere çeşitli arama türlerini işleyebilir. Ayrıca, sonuçları özelleştirmek için çeşitli arama yöntemlerini entegre edebilirler.
Sesli arama yükselişte. NPR ve Edison Research’e göre, Amerikalıların %62’si bir sesli asistan kullanırken, %36’sı Alexa veya Siri gibi akıllı hoparlörlere sahiptir.
Örneğin, Google, ürün ve hizmetlerine entegre edilmiş ses tanıma teknolojisi ile yapay zeka kullanır. Bu, Google Arama (özellikle Google’ın Küresel Arama Deneyimi ile), Google Asistan ve Google Home cihazlarını içerir.
Sesli arama, insanlar cihazlardan bilgi istemeye başladıkça ve markalardan doğru bilgi bekledikçe SEO optimizasyonu için de önemlidir.
4) Pazarlama Otomasyonu ve Kişiselleştirme
AI pazarlama otomasyonu, pazarlama faaliyetlerini otomatikleştirmek ve optimize etmek için yapay zeka ve makine öğrenme algoritmalarını kullanır.
Makine öğrenimi ve yapay zeka, alıcı davranışını ve karar verme süreçlerini anlamak için kullanılır. Anlayışları arttıkça, reklamverenler pazarlama stratejilerini tüketici tercihlerine göre hedefleyebilirler.
Yapay zeka destekli pazarlama otomasyonunun faydaları şunlardır:
- Kişiselleştirmeyi artırır: Hepimiz bize ve ihtiyaçlarımıza hitap eden mesajlaşmanın nasıl bir şey olduğunu biliyoruz. Bu nedenle kişiselleştirme bugün pazarlamacılar için çok önemlidir ve yapay zeka, doğru insanlara doğru zamanda ulaşan kişiselleştirilmiş içerikler oluşturur.
- Uygun maliyetli: Tekrarlayan pazarlama görevleri değerli zaman ve kaynakları tüketebilir, bu yüzden yapay zeka kullanmak daha stratejik görevlere odaklanmak için zamanı boşa çıkarabilir.
- Yatırım getirisini artırır: yapay zeka, pazarlamacıların yeni büyüme fırsatlarını belirlemelerine, reklam harcamalarını optimize etmelerine ve müşteri etkileşimini iyileştirmelerine yardımcı olabilir.
- Veriye dayalı kararları etkinleştirir: Müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, yapay zeka iş kararlarını ve pazarlama kampanyalarını bilgilendiren veriye dayalı içgörüler sunabilir.
Yapay Zeka Dijital Pazarlamacıların Yerini Alacak mı?
Son zamanlarda medyada yapay zekanın işleri değiştireceğine dair birçok şey yazıldı. Ancak, pazarlama söz konusu olduğunda,yapay zekanın pazarlama faaliyetlerinizi planlamak, bilgilendirmek ve optimize etmek için bir araç olarak kullanılması gerektiğine inanıyoruz.
Yapay zeka birçok görevi iyi bir şekilde yerine getirebilirken, bazı dezavantajları da vardır, bu yüzden çıktılarının gözden geçirilmesi, düzeltilmesi veya optimize edilmesi için insan müdahalesi gereklidir.
Kariyerinizde büyümenin anahtarı, yapay zeka araçlarını kullanmak ve deneyim kazanmaktır. Böylece içerik oluşturma, SEO için anahtar kelimeleri bulma, ücretli reklamları optimize etme veya bir e-posta iş akışı oluşturma gibi pazarlama görevlerinde yapay zekayı kullanma yeteneğine sahip olursunuz.
“İnsan yaratıcılığınızı besleyin, onu mümkün olduğunca uygulayın ve yaratıcı sürecin tadını çıkarın. Onu tutmak, beslemek, sevmek ve bundan zevk almak çok önemli. Yapay zeka harika ama bununla kıyaslanamaz.” diyor AI eğitimcisi ve metin yazarı Kerry Harrison.
İş arama sürecinde de yapay zeka kullanarak öne çıkabilirsiniz.
Dijital Pazarlamada Yapay Zekanın Geleceği
Yapay zeka, pazarlamayı zaten değiştirdi. Şirketlerin müşterilerini – ve ihtiyaçlarını – daha derinlemesine anlamalarına ve hedef kitleleriyle çevrimiçi olarak etkileşim kurmak için en iyi kanalları ve içerikleri belirlemelerine yardımcı oluyor.
HubSpot, Zapier ve Salesforce gibi büyük şirketler, pazarlamacıların ve satış temsilcilerinin teknolojiyi etkili bir şekilde kullanmalarına yardımcı olmak için yapay zeka çözümlerini pipeline ve ürünlerine entegre ediyor.
Kaltura’nın ‘Riding the Wave’ raporuna göre, pazarlama departmanlarının %69’u yapay zeka araçları için ücretli aboneliklere yatırım yaptı ve %29’u daha abonelik planlıyor.
Peki, dijital pazarlamada yapay zeka için sırada ne var?
Yapay zekanın hiper kişiselleştirme, müşteri deneyimlerini iyileştirme ve kampanya süreçlerini düzenleme yoluyla pazarlama stratejilerini geliştirmeye devam etmesi bekleniyor. Bu, sosyal medya ve e-posta pazarlaması gibi dijital kanallardaki faaliyetlerinizi optimize etmenize ve yapay zekanın de etkili olduğu influencer pazarlama kampanyalarınızı artırmanıza yardımcı olabilir.
Yapay zekanın kısa vadede büyük rol oynayacağı alanlardan biri arama pazarlamasıdır (search marketing). Tüketicilerin dikkatini çekmek için rekabet yoğun olduğundan, şirketinizin arama sonuçlarında görünmesini sağlamak için insan ve AI dostu içerikler oluşturmanız gerekecek.
“SGE ve ChatGPT gibi şirketler aracılığıyla yapay zeka yükselişi, bilgi almanın harika yolları olan yanıt motorlarını ortaya çıkarıyor. Bu, insanların istedikleri bilgi türüne bağlı olarak web ile etkileşim şeklini değiştirecek.” diyor NP Digital Başkan Yardımcısı Luke O’Leary.
Bilgi için sadece arama motorlarına başvurulmadığını unutmayın. TikTok gibi sosyal medya platformları, insanların Google veya Bing’i kullandıkları şekilde arama motorları haline geliyor.
